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패스트캠퍼스 환급챌린지 6일차 : 파인튜닝과 RAG로 완성하는 맞춤형 LLM 서비스 개발 강의 후기

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. ※ 어제는 ChatGPT API의 기본적인 사용법을 배웠고,오늘은 이를 활용하여, 실제 뉴스 요약 서비스를 만든다고 가정하고 실습해봤습니다. 목표는 간단했습니다."뉴스 전문을 넣으면 핵심 내용을 뽑아서 카드뷰에 쓸 JSON 형식으로 요약 데이터 생성" system 프롬프트에는 다음과 같은 지시를 담았습니다:뉴스 기사 내용을 분석해 핵심 요약 뽑기응답은 summary_num, create_date, content 키가 포함된 JSON 배열로 제한설명은 금지. 오직 JSON만!실제로 아래처럼 role을 나누고 GPT에게 요청을 보냈습니다.최초 구현한 API1. system_prompt강의에서 배운대로, 지시사항과 응답 포맷을 구체적으로..

패스트캠퍼스환급챌린지 2025.07.06
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Lora, 오공완, 임베딩, 페르소나챗봇, llama, 파인튜닝, 습관형성, LangChain, 환급챌린지, react에이전트, 패스트캠퍼스후기, SFTTrainer, 프롬프트엔지니어링, Bert, LLM, 패스트캠퍼스, RAG, 직장인자기계발, gpt4o, GPT,

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