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패스트캠퍼스 환급챌린지 37일차 : 파인튜닝과 RAG로 완성하는 맞춤형 LLM 서비스 개발 강의 후기

※ 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다. ※ RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 기반 생성) 시스템을 사용하다 보면,검색 결과에 답이 없을 때도 있겠습니다.그런데 이때, LLM이 답을 하려 들면 문제가 생기죠.이를 바로 환각, 즉 할루시네이션(Hallucination)현상 이라고 말하는데요.사실이 아닌 내용을 마치 있는 것 처럼, 그럴듯하게 말해버리는 현상이죠.오늘은 이런 상황을 막기 위해 "No Answer 데이터셋" 을 제작하는 실습을 진행했습니다. 😇 🧩 No Answer 질문 생성 방식이번 실습은 다음과 같은 흐름으로 진행됐습니다.각 샘플마다 문서 5개를 묶어서 모델에 입력각 문서와 관련된 질문을 1개씩 생성하되, 5개 문서 중 그..

패스트캠퍼스환급챌린지 2025.08.06
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패스트캠퍼스, 파인튜닝, 임베딩, llama, 직장인자기계발, 프롬프트엔지니어링, GPT, 환급챌린지, 오공완, Lora, SFTTrainer, 습관형성, 패스트캠퍼스후기, Bert, react에이전트, gpt4o, 페르소나챗봇, LLM, LangChain, RAG,

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